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            智能考種分析系統是如何提高水稻小麥考種效率的

            點擊次數:1428更新時間:2023-08-24

            考種是農業研究中非常重要的一項工作,在以前由于技術的限制,人們水稻考種的方法主要就是手工,是以一穗、一穴或五穴為單位,分別數粒數和空殼數。由于采用一粒粒數的辦法,花工多,工效低,延長了考種時間,許多研究者的報告不能及時寫出來。而且實驗數據的結果不佳,不能及時的推廣。且整天坐著一粒粒數數,有時數得眼花繚亂,容易數錯,考種桔果的正確性不大,甚至與實際產量相反。而南京銘奧代理的進口智能考種分析系統BASICMODEL則很好得解決這個問題。

             

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                   智能考種分析系統BASICMODEL利用圖像識別技術對水稻穗粒進行分析,可同時獲取水稻籽粒的圖像,測量籽粒的長、寬、周長面積、千粒重、數量等參數,從而實現大量水稻穗粒進形態的快速準確測量。所以,在水稻育種、栽培中應用智能考種分析系統對水稻籽粒進行科學分析,可以快速獲取籽粒考種的各種性狀,實現了考種工作的智能化和自動化,大大地減少了考種工作成本,降低了人為因素帶來的誤差,提高了整個考種效率。

             

                   如今,現代農業生產中應用到信息技術的地方也越來越多,就對水稻小麥等我國主要作物的育種來說,利用智能考種分析系統進行數字化考種,既改變了傳統考種效率低下、準確度不高等問題,又滿足了現代水稻、小麥的研究需求,大大提高了考種的效率和準確率,為作物育種工作提供了更準確和更有價值的參考資料。


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